Améliorer Le Lex vers le Visage ou Pas Nécessairement Une Communa Chez Les Enfants Avec un Diagnostic de « Problem Du Spectre de l’Autisme – robot educatif


Réponse: GM

C’est la plus grosse idée qui permet d’intervenir en robotique pour « trouble » (TSA), donc Prometheus se voit poser des questions de « robots », « humaniste », « relief », « performance », « association », conduite conjointe, diagnostic de TSA (dTSA).

Dans cette étude, le maintien de la réactivité réactive dans cette condition dans deux conditions chez des agents différents, humain et robot, à l’initiation de la détention de vidéo. Peu de participants étaient présents: 15 participants dTSA (âge de la propriété: 4,96 ± 1,10 ans) et 15 participants en développement typique (DT) (âge des fonds: 4,53 ± 0,90 ans). Une analyse plus détaillée du taux de défixation et de transitions dans la relation, plus la société de communication du service public (LCS) et l’utilisation pour comparer les mouvements de plusieurs participants et les avertissements logiques ultérieurs. La fixation des enfants TD sur le visiteur de l’agent est plus précise et plus longue que celle des enfants avec un dTSA. En revanche, les enfants de TD sont montés sur un grand nombre de transitions de Regard entre le visage et le numéro de l’agent et le score LCS, plus le fait que ces enfants ont un dTSA.

Les deux groupes sur la monture plus l’intérieur pour le visage du robot, mais le robot induit une proportion plus des temps de fixation sur la cible.

La suspension impliquée dans le fait que les montra de transitions sont similaires, à l’exception des résultats LCS ainsi que des conditions de désinformation, est une superbe logique suaurer liée à l’attention associée au robot et plus encore. Nous avons discuter des implications pour le suivi et d’autres applications des robots humanoïdes sociaux et autres interventions.

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Psyché antérieure. 5 juillet 2019; 10: 1503. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01503. eCollection 2019.

Informations sur l’auteur

1
Centre de recherche optique et électromagnétique, Académie d’optoélectronique avancée de Chine méridionale, Université conventionnelle de Chine méridionale, Guangzhou, Chine.
2
École de psychologie, Université ordinaire de Chine du Sud, Guangzhou, Chine.
3
Académie d’ingénierie et de technologie, Université Fudan, Shanghai, Chine.
4
Centre de réadaptation et de garde d’enfants de Caihongqiao du district de Panyu, Guangzhou, Chine.
5
Child Development and Behaviour Center, le troisième hôpital affilié de l’Université Sun Yat-sen, Guangzhou, Chine.
6
Institut royal de technologie KTH, Stockholm, Suède.

Abstrait

Il est largement reconnu que les interventions basées sur des robots visent autisme
Les troubles du spectre (TSA) sont prometteurs, mais la question demeure de savoir si les robots humanoïdes sociaux peuvent faciliter l’attention collaborative chez les enfants atteints de TSA. Dans cette étude, la réponse de l’attention aux articulations a été mesurée dans deux conditions dans lesquelles différents agents, humains et robots, ont initié une attention articulaire par vidéo. Les participants étaient 15 enfants atteints de TSA (âge moyen: 4,96 ± 1,10 ans) et 15 enfants couramment développés (TA) (âge moyen: 4,53 ± 0,90 ans). En plus de l’analyse du temps de fixation et des transitions du regard, la plus longue approche commune de subordination (LCS) a été utilisée pour comparer les mouvements oculaires des participants avec une séquence de référence logique prédéterminée. La fixation du TD sur le visage de l’agent était plus précoce et plus longue que chez les enfants atteints de TSA. De plus, la TD a démontré un plus grand nombre de transitions du regard entre le visage et l’agent cible et des scores LCS plus élevés que chez les enfants atteints de RAS. Les deux groupes ont montré plus d’intérêt pour le visage du robot, mais le robot a laissé moins de temps pour se fixer sur la cible. Pendant ce temps, les participants ont démontré des transitions de regard et des résultats LCS similaires dans les deux contextes, suggérant qu’ils pourraient suivre la logique de la tâche conjointe d’attention causée par le robot et l’homme. Nous avons discuté des implications pour les effets et les applications des robots humanoïdes sociaux dans les activités d’attention conjointe.

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