Vienne (OTS) Matthias Scheutz, récent chercheur principal à l’Institut autrichien de technologie AIT, s’occupe du travail d’équipe entre l’homme et la machine. En reliant diverses informations de capteurs à des méthodes avancées d’intelligence artificielle, l’AIT élargit encore sa position de leader dans le domaine des systèmes d’assistance et autonomes.

Les robots modernes, contrairement à leurs prédécesseurs, ne sont pas de pures machines: la nouvelle génération perçoit leur environnement, peut réagir et prendre ses propres décisions. « Avec les nouvelles machines, le champ d’application de la robotique a été potentialisé: les systèmes autonomes peuvent non seulement être utilisés dans l’environnement industriel, mais aussi comme moyen de transport, en protection contre les catastrophes ou en soins », souligne Matthias Scheutz, professeur d’informatique et de sciences cognitives à l’Université Tufts ( Massachusetts, États-Unis) et plus récemment chercheur principal à l’Institut autrichien de technologie de l’AIT. «Comme nous les humains, ces machines perçoivent leur environnement, traitent ces informations et réagissent en conséquence», explique Scheutz. «C’est la base pour les robots industriels d’interagir avec les humains et de travailler avec eux au sein de l’équipe. les travailleurs le servent, le soutiennent et s’adaptent à ses besoins.

Algorithmes puissants pour l’apprentissage automatique

L’Autrichien d’origine, qui vit aux États-Unis depuis 1994 et dirige le laboratoire d’interaction homme-robot de l’Université Tufts, est particulièrement concerné par l’intelligence artificielle. Depuis plusieurs années, il existe des algorithmes cohérents, flexibles et efficaces pour une interaction optimale des robots avec les humains. Scheutz cite un exemple: sur la base des mécanismes par lesquels l’homme perçoit et comprend les processus, un robot peut percevoir, stocker et imiter un processus basé sur des explications étape par étape. Les instructions peuvent être suivies verbalement ou par des démonstrations. «Cela fonctionne parce que, en arrière-plan, nous avons construit une architecture cognitive puissante avec d’innombrables descriptions de progrès, que nous développons constamment. Nous développons de nouveaux algorithmes puissants qui permettent au robot d’apprendre rapidement. Le logiciel étant neutre en termes de plate-forme et toujours basé sur le même système, nous pouvons contrôler différents types de machines avec lui », explique le scientifique.

Coopération transatlantique de recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle

Avec la nomination de Matthias Scheutz en tant que scientifique principal au Centre AIT pour la vision, l’automatisation et le contrôle, l’AIT et l’Université Tufts ont construit une collaboration de recherche transatlantique pour se positionner comme le futur leader de l’automatisation industrielle et de la numérisation. «Les yeux du robot sont des capteurs développés par le Center for Vision, Automation & Control; son cerveau est constitué du logiciel que nous écrivons », explique Scheutz au cœur de la coopération de recherche.

«La synergie des connaissances dans le domaine KI avec les compétences de nos centres dans les points focaux Automatisation, contrôle, régulation et optimisation, traitement d’image et apprentissage mécanique conduit à un développement continu dans le domaine des systèmes autonomes ainsi que dans la gestion de la production industrielle. des Centers for Vision, Automation & Control de l’AIT. Ici, des concepts de capteurs et des algorithmes hautement spécialisés ont été développés ici pendant de nombreuses années, qui sont à la base de nombreux processus d’automatisation. Cela implique un contrôle de qualité visuel rapide comme l’éclair des billets de banque ou de la surface des routes, la fusion des données par différents capteurs, afin que les véhicules autonomes puissent capturer leur environnement en temps réel, ou l’optimisation, le contrôle et la régulation de processus et de machines industriels complexes.

Au centre se trouve l’interaction homme-machine

Les technologies et méthodes développées à l’AIT soutiennent, par exemple, la production et l’inspection industrielles automatisées. Si les conditions de production changent, les systèmes de régulation en temps réel peuvent y répondre et ainsi optimiser les résultats en permanence. Les développements ont toujours été centrés sur les personnes et leurs besoins, et l’objectif est de conserver les ressources et l’environnement, d’assurer une grande flexibilité et d’être compétitif en même temps.

A propos de Matthias Scheutz

Le scientifique cognitif Matthias Scheutz a étudié la philosophie et l’informatique à Vienne et a complété ses études par un doctorat à l’Université de l’Indiana aux États-Unis. Il est professeur d’informatique et de sciences cognitives à l’Université Tufts (Massachusetts, États-Unis) et dirige le laboratoire d’interaction humain-robot local. Des coopérations avec des instituts de recherche autrichiens tels que le TU de Vienne ou l’Institut autrichien de recherche pour l’intelligence artificielle (OFAI) l’ont ramené à plusieurs reprises en Autriche. Il est membre de nombreux organismes, dont le Boston Global Forum ou le Conseil autrichien de la robotique et de l’intelligence artificielle. Depuis aujourd’hui, il est scientifique principal à l’Institut autrichien de technologie de l’AIT. Avec la mise en œuvre de projets de recherche communs et l’encadrement de doctorants, Matthias Scheutz apportera à l’avenir ses nombreuses années d’expertise dans le domaine de l’interaction homme-machine au Center for Vision, Automation & Control.

À propos du Center for Vision, Automation and Control

Le Centre de vision, d’automatisation et de contrôle (VAC) à l’AIT, l’Institut autrichien de technologie est une unité de recherche qui utilise les possibilités de l’automatisation et de la numérisation pour lancer et conduire des innovations pour l’industrie. Avec l’Institute for Automation and Control Engineering (ACIN) de TU Vienna, le centre dispose d’un partenaire de coopération scientifique international de premier plan dans le domaine des systèmes et de la technologie d’automatisation. Par conséquent, il peut accompagner l’ensemble du processus d’innovation de la recherche fondamentale à la mise en œuvre industrielle. Cela implique la collecte d’informations via des systèmes de capteurs (d’imagerie) via la fusion de capteurs, la combinaison de modèles physiques avec des concepts d’apprentissage automatique et d’analyse de données à l’utilisation de ces informations dans la détection et l’isolation des erreurs, l’optimisation et la régulation également. Décisions pour les systèmes autonomes.

Plus d’informations sur https://www.ots.at/redirect/ait48

Questions et contact:

Iman Kulitz
Marketing et communication
Institut autrichien de technologie AIT
Centre de vision, d’automatisation et de contrôle
Téléphone mobile +43664 8890 4335
iman.kulitz@ait.ac.at Je www.ait.ac.at

Daniel Pepl, MAS MBA
Communication commerciale et marketing
Institut autrichien de technologie AIT
T +43 (0) 50550-4040
daniel.pepl@ait.ac.at Je www.ait.ac.at

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