Intelligence artificielle (IA), capacité numérique contrôlé par ordinateur ou ordinateur un robot pour effectuer des tâches normalement associées à des êtres intelligents. Ce terme est souvent utilisé dans le projet de développement de systèmes dotés de processus intellectuels spécifiques à l’homme, tels que la capacité de raisonner, d’exprimer un sens, de généraliser ou d’apprendre des expériences passées. Depuis le développement de l’ordinateur numérique dans les années 1940, il a été démontré que les ordinateurs peuvent être programmés pour effectuer des tâches très complexes – comme découvrir des preuves de théorèmes mathématiques ou jouer aux échecs – avec une grande habileté. Cependant, malgré les progrès constants en matière de vitesse de traitement informatique et de capacité de mémoire, il n’existe pas encore de programmes qui correspondent à la flexibilité humaine dans des domaines plus larges ou lors de l’exécution de tâches qui nécessitent beaucoup de connaissances quotidiennes. D’autre part, certains programmes ont atteint le niveau d’efficacité des experts humains et des spécialistes dans l’exécution de certaines tâches spécifiques, de sorte que l’intelligence artificielle dans ce sens limité se trouve dans des programmes aussi divers que le diagnostic médical, l’ordinateur moteurs de recherche et reconnaissance vocale ou manuscrite.

Les principaux enjeux

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont-ils identiques?

Qu’est-ce que l’intelligence?

Tout sauf le comportement humain le plus simple est attribué à l’intelligence, alors que même le comportement le plus complexe des insectes n’est jamais accepté comme un signe d’intelligence. Quelle est la différence? Considérez le comportement d’un fouisseur de guêpes, Sphex ichneumoneus. Lorsqu’une guêpe femelle retourne dans son terrier avec de la nourriture, elle la met d’abord sur le seuil, vérifie la présence d’intrus dans son terrier et seulement ensuite, lorsque la côte est propre, transporte la nourriture à l’intérieur. La vraie nature du comportement instinctif de la guêpe est révélée lorsque la nourriture se déplace à quelques centimètres de l’entrée de son terrier alors qu’elle est à l’intérieur: lorsqu’elle apparaît, elle répétera toute la procédure aussi souvent que la nourriture est déplacée. Intelligence – visiblement absente de l’affaire Sfex—Doit inclure la capacité de s’adapter à de nouvelles circonstances.

Les psychologues caractérisent généralement l’intelligence humaine non seulement par un trait, mais par une combinaison de nombreuses capacités différentes. La recherche en IA se concentre principalement sur les composantes suivantes de l’intelligence: apprentissage, raisonnement, résolution de problèmes, perception et utilisation du langage.

Il existe différentes formes d’apprentissage qui s’appliquent à l’intelligence artificielle. Le plus simple est d’apprendre par essais et erreurs. Par exemple, un simple programme informatique pour résoudre des problèmes d’échecs «paire en un» peut essayer de marcher au hasard jusqu’à ce qu’un partenaire soit trouvé. Le programme peut alors enregistrer la solution avec une position de sorte que la prochaine fois que l’ordinateur rencontre la même position, il révoque la solution. Cette simple mémorisation de sujets et de procédures individuelles, appelée apprentissage de la mémoire, est relativement facile à mettre en œuvre sur un ordinateur. Plus complexe est le problème de la mise en œuvre de ce qu’on appelle généralisation. La généralisation comprend l’application de l’expérience passée à de nouvelles situations similaires. Par exemple, un programme qui étudie le passé des verbes anglais ordinaires ne pourra pas créer le passé d’un mot comme sauter s’il n’a pas été soumis auparavant sauté, alors qu’un programme capable de généraliser peut étudier «l’addition ed”La règle et forme donc le passé de sauter basé sur l’expérience avec des verbes similaires.

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