L’unité d’innovation en matière de défense du Pentagone exhorte le secteur privé à développer des drones autonomes capables de suivre les personnes, les véhicules et les armes, et d’effectuer une cartographie 3D, tout en communiquant avec d’autres systèmes d’IA dans les zones sombres et encombrées.

Le ministère de la Défense demande des solutions commerciales pour développer des véhicules aériens sans pilote autonomes dont l’intelligence artificielle peut être liée à au moins trois systèmes similaires, et le matériel pourrait évoluer dans des «conditions complexes, litigieuses et encombrées», selon la pétition du Bureau of Innovation Defense (DIU). « L’intelligence artificielle pour la manœuvre de petites unités. »

En cas de succès, les petits systèmes aériens sans pilote (sUAS) doivent pouvoir fonctionner pendant au moins 25 minutes, effectuer une surveillance dans des conditions difficiles, transmettre des images 3D en temps réel et être supprimés à la fin de leurs missions.

Le programme DIU est similaire au programme de recherche de la DARPA (Advanced Perspective Research Projects Agency) du Pentagone, bien qu’il ne soit pas référencé dans une application cherchant à développer des drones autonomes avec une vision 3D qui pourraient être vus sans voir « la nuit » , sous terre, dans l’Arctique et dans le brouillard. « 

Semblable au programme «Invisible Headlights» de DARPA, DIU vise à créer des drones avec des capteurs 3D passifs qui peuvent détecter des objets d’intérêt, tels que «des armes, des personnes et des véhicules» dans des conditions de faible éclairage ou éteintes.

Alors que cette technologie, qui combine des capteurs avancés, l’intelligence artificielle et les avions légers, est en cours de développement pour un usage militaire, nous pourrions voir à l’avenir l’intérêt potentiel des entrepreneurs privés, des gouvernements et des forces de l’ordre pour les opérations nationales.

Par exemple, le ministère de la Défense a financé des recherches sur de nombreuses technologies modernes qui ont infiltré le secteur commercial et les forces de l’ordre, telles que Internet Framework (ARPANET), le GPS et les assistants vocaux tels qu’Alexa, Cortana ou Siri. pour n’en nommer que quelques-uns.

Alors que les troubles civils deviennent de plus en plus répandus, les véhicules aériens sans pilote autonomes, qui peuvent se consulter et parler via les réseaux tout en assurant la surveillance dans les zones encombrées, peuvent être considérés par les gouvernements comme un outil utile pour surveiller et prévoir les soulèvements sociaux.

Après tout, le Pentagone envisage une guerre future où les soldats impliqués dans des batailles urbaines interagiront avec plus de 250 robots autonomes, et il a réussi le programme «Active Swarm Support Tactics» (OFFSET) de la DARPA.

Actuellement, DIU s’engage auprès du secteur privé à développer de petits systèmes aériens sans pilote avec trois objectifs:

  1. Développement des capacités: Développer une plate-forme sUAS autonome individuelle en sachant que la plate-forme doit avoir un réseau d’au moins (3) plates-formes similaires, former et développer des réseaux d’IA neuronaux pour des scénarios de mission et augmenter la plage de confrontation pour fournir des sUAS aux environnements d’exploitation.
  2. Intégrer les capacités et démontrer l’autonomie des coopératives en petits groupes: Intégration de la plate-forme autonome sUAS, des réseaux de neurones IA avec inclusion de périphérie et capacités de confrontation accrues. Démonstration d’autonomie coopérative entre un minimum de 3 sUAS.
  3. Démonstration de la capacité à transférer l’autonomie de manœuvre vers différents UAS: Démontrer l’autonomie de la coopération multi-agences entre un type similaire de véhicule de taille différente en transférant la pile d’autonomie de manœuvre vers un autre type de robot.

Les drones eux-mêmes devraient avoir les capacités suivantes:

  • Capable de détecter, de naviguer et d’explorer des environnements intérieurs, extérieurs et / ou souterrains, en évitant les obstacles et en effectuant une planification d’itinéraire autonome en cas de faible luminosité et de coupures de lumière. L’utilisation de capteurs passifs est préférée.
  • Développer et améliorer les capacités du vol autonome sUAS dans les conditions ci-dessus pour assurer une précision de vol à proximité d’obstacles par rapport aux normes actuelles de l’industrie, tout en effectuant les tâches ci-dessus.
  • Effectue et transmet un affichage 3D en temps quasi réel.
  • Exposition d’au moins 25 minutes avec une masse minimale au décollage du véhicule pour atteindre les objectifs.

En termes de logiciels, DIU recherche le développement d’IA tactique synthétique, notamment:

  • Développer des environnements d’apprentissage synthétiques calqués sur des scénarios de mission gouvernementale qui incluent des systèmes sans pilote et des variables inconnues.
  • Démontrer la capacité de former des réseaux de neurones en fonction du comportement défini par l’utilisateur et attendu des systèmes sans pilote dans cet environnement synthétique et de les optimiser pour fonctionner sur un équipement informatique limité sur des plates-formes sUAS. Des exemples de tels comportements comprennent l’identification et l’identification d’objets dans l’environnement, ainsi que la compréhension du contexte d’une scène non structurée et inconnue auparavant.
  • Simulation de diverses capacités de capteurs modernes et étude des effets de ces capteurs sur les réseaux de neurones.
  • Traduire le comportement attendu fourni à l’utilisateur final en comportement autonome du système sans pilote, pratiquement sans l’implication et l’interaction de l’opérateur humain.

En combinaison, les composants matériels et logiciels qui composent les drones devraient être capables de:

  • Démontrer la capacité de manoeuvrer de manière autonome pour opérer seul (propre, fourni) et d’autres variantes COTS de type et de taille de matériel similaires et effectuer un vol entièrement autonome.
  • Démontrer la capacité de manœuvrer pour conduire des véhicules d’un type similaire mais de tailles physiques différentes.
  • Démontrer des comportements / compétences multiples tels que surveillance coordonnée, dégagement, escorte, isolement / confinement, relais de communication coordonné.

«Le gouvernement préfère les plates-formes, les modèles et les logiciels qui suivent les idées d’une architecture modulaire avec des systèmes ouverts», indique le communiqué du DIU.

«Dans la mesure du possible, utilisez des standards ouverts pour la transmission, le stockage et l’échange de données, ainsi que pour la formation, le déploiement et la transmission de réseaux neuronaux. Les composants logiciels doivent être remplacés par d’autres composants comparables utilisant une architecture modulaire. »

Aujourd’hui, cette technologie autonome sans pilote, qui grouille et surveille dans les zones difficiles d’accès, est en cours de développement pour un usage militaire, mais cette même technologie pourrait-elle faire son chemin vers des entreprises privées et / ou des forces de l’ordre?

Pendant ce temps, la communauté du renseignement a travaillé dur, combinant des technologies de reconnaissance faciale et corporelle pour identifier les personnes et suivre leurs mouvements sur de longues distances depuis les drones et les toits, cherchant à prédire l’avenir à l’aide de modèles de prévision géopolitique.

Bien que ces technologies puissent grandement améliorer la sécurité publique, elles présentent un énorme potentiel d’abus de la vie privée et des libertés civiles si elles ne sont pas contrôlées.

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