Nao dans la salle de classe – BSIP / UIG / Getty Images

AlphaGo, le logiciel d’IA de Google, La semaine dernière, le champion d’Europe a battu l’ancien jeu de société Go, un jeu stratégique compliqué qui a longtemps été considéré comme un défi majeur pour les chercheurs en intelligence artificielle.

La percée est intervenue bien avant que les experts en IA ne l’avaient prédit.

Si les triomphes passés de l’IA peuvent être surmontés, notre vénération pour cet exploit deviendra rapidement inquiétante, car les professionnels craignent que les robots d’intelligence artificielle reprennent leur travail, précisément ces emplois qui étaient autrefois considérés comme immunisés contre les progrès des machines humaines.

Avec la prolifération des cours en ligne et d’autres outils pédagogiques informatiques, l’enseignement est un vivier propice à l’épanouissement de ces enjeux.

Nous croyons que les enseignants peuvent se détendre. Bien sûr, les professeurs de robot artificiellement intelligents viennent dans une salle de classe près de chez vous. Mais ils ne rendront à aucun moment les enseignants obsolètes.

Les bons enseignants sont les plus polyvalents. Ils doivent connaître leur sujet, être de bons communicateurs, être capables d’interpréter les nuances des différents comportements des enfants et faire preuve d’empathie. Les enseignants ont besoin d’une théorie de l’esprit très développée (la capacité de se mettre dans l’espace d’une autre personne) afin de pouvoir interagir avec un élève à mesure qu’il apprend de nouveaux concepts, voire acquérir des connaissances entièrement nouvelles.

Cependant, AlphaGo est essentiellement unidimensionnel. Il a une compréhension approfondie des modèles dans les jeux Go, mais rien d’autre.

Pour réussir en classe, un robot intelligent devrait maîtriser la tâche encore plus compliquée du traitement du langage naturel au niveau requis pour parler à une classe d’enfants.

Jusqu’à présent, personne n’a été en mesure d’envoyer la solution parfaite, ce qui n’est pas étrange.

Les machines intelligentes ont également du mal à reconnaître les représentations symboliques telles que l’écriture manuscrite, la notation mathématique ou l’explication schématique de la photosynthèse par un enfant de neuf ans.

Idem pour découvrir l’état émotionnel de chacun d’un groupe d’étudiants – essentiel pour un enseignement efficace.

Lorsqu’il s’agit de retenir l’attention des étudiants, les interfaces robotiques – même celles qui utilisent des dialogues et des gestes plutôt rudimentaires – peuvent être un avantage.

Pourtant, l’intelligence artificielle et la robotique sont sur le point de transformer la salle de classe – pas seulement en tant que professeur de robot enseignant à l’université, mais en tant que «cobots pédagogiques» – des robots conçus pour travailler avec des humains plutôt qu’à la place.

Apprenez sur mesure.

Knewton, une société fondée en 2008, propose déjà un logiciel d’apprentissage adaptatif qui diagnostique les besoins des étudiants et modifie la séquence des leçons pour les étudiants individuels en mathématiques, en sciences et dans d’autres matières.

Actuellement, Knewton et d’autres applications similaires bordent l’étudiant à travers l’écran et le clavier.

Mais lorsqu’il s’agit de retenir l’attention des élèves, les interfaces robotiques – même celles qui utilisent des dialogues et des gestes assez rudimentaires – peuvent être un avantage, comme l’un de nous l’a montré avec un robot humanoïde appelé Nao.

Garder l’attention des élèves est un précurseur de l’apprentissage, y compris la réapprentissage des compétences physiques après une blessure grave.

Dans le cadre de recherches au Royal Children’s Hospital de Melbourne, Nao a aidé les enfants à se remettre de leurs blessures en les encourageant à faire des exercices et à soulager la monotonie et l’effort.

Les enfants ont trouvé le robot attrayant et divertissant, et ils étaient motivés à copier et surpasser le robot en compétition amicale.

Les tâches d’apprentissage répétées sont également au cœur de certaines étapes d’apprentissage en classe.

Mais les tâches peuvent défier l’attention des élèves et de leurs professeurs – des robots engageants et motivants comme Nao à la rescousse.

Un autre défi auquel les enseignants sont confrontés dans les classes de 25 élèves ou plus est de savoir comment surveiller tout ce qui se passe, en particulier lorsque les élèves travaillent en petits groupes.

Avoir un cobot fileté dans la classe qui observe les élèves et avertit l’enseignant lorsqu’une aide supplémentaire est nécessaire serait un avantage.

Ce soutien supplémentaire est à l’horizon alors que la capacité des robots à reconnaître les visages et les logiciels pour détecter les émotions de base à partir des expressions faciales s’améliore constamment.

Le répertoire de cobots dans la salle de classe sera sans aucun doute élargi, à mesure que les progrès de l’IA et de la robotique continuent d’élargir notre imagination.

Rapports connexes:
Apprenez à vivre avec des robots
Intelligence artificielle: votre avenir aujourd’hui

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *