Au milieu de XXest siecle, les travaux de McCulloch et Pitts sur les les neurones modélisation artificielle « Lois de Logic » (1943) et Turing de Turing, un wagon universel capable de résoudre théoriquement les problèmes de manipulation de caractères (1936, 1950), proche d’un système possible. artificiel puis-et-avoine-performance qu’un esprit humain. Plongez au cœur de l’histoire de l ‘l’intelligence est artificielle.

L’apparition de l’intelligence artistique

En 1956, l’avènement de l ‘l’intelligence est artificielle (donné par McCarthy) le concept de systèmes est conçu pour modéliser objectivement la complexité de l’intelligence humaine. Les vers sur lesquels les systèmes sont isolés comme des cadavres sont isolés, excluant l’action dans l’élaboration de leurs connaissances. Les réalisations ne sont claires que par leur efficacité, qui résidents il est possible de faire passer des organes sensoriels et des moteurs pour raisonner ou communiquer.

Un exemple est l’architecture de compréhension des bases de la base Un problème courant pour résoudre des problèmes (de Newell et Simon en 1963) sont des systèmes de détection capables. Un système expert comme Mycin (par Buchanan et Shortliffe en 1984) est basé sur diagnostic plus rapidement et précisément en tant que médecin spécialisé. Le robot virtuel SHRDLU de Winograd (1971) peut engager un dialogue avec l’expérimentateur pour exprimer les exclamations sur l’objet qui devraient être entendues dans un monde de blocs virtuels.

En 1972, une critique du philosophe Dreyfus nommé « Ce que les ordinateurs ne peuvent pas faire »Il est difficile de limiter les limites de ces systèmes, découplant le principe de ce que le programmeur doit savoir a priori De telles conditions vous permettent de vous familiariser avec l’architecture. Un être humain doit travailler et préparer les données indiquant que le système a une aura artificielle à l’entrée – non seulement sous la forme de symboles – mais aussi d’interpréter les symboles que le système restaure en quelque sorte. En ce qui nous concerne, l’Homme néglige de s’avérer à la machine des connaissances qu’il ne juge pas utils parce que lui paraissent évidentes, mais qui se révelent absolutment cruciales dans la autorisation problèmes « de tous les jours » et données de communication.

Cycle: l’intelligence intelligente et le sens de la communication

Ces conceptions implicites, partagées par tous les défis, font partie de ce qu’on appelle le «sens commun». C’est le type d’informations que Lenat et Guha (de 1984 à 1990) ont dû inclure dans Cyc, le dernier projet d’architecture cognitive de l ‘intelligent artificiel dite «Classique», afin qu’il puisse communiquer en langage naturel avec les humains. Cyc délègue le fils-ouvrier « sens commun » et organise la canonisation des dé-ordres, données sous forme de propositions par de nombreuses personnes de tous âges, de toutes conditions et de toutes situations sociales.

Le projet n’a pas décollé et l’hypothèse du plus était souvent expliquée par le fait que le concert avait été fait que Cyc ne serait pas capable d’expérimenter le monde par lui-même. capitales et ses effets, comme la réalisation de tous les systèmes biologiques, humains ou non.

C’est par expérience qu’un organisme se forge toutes les informations qui lui seront nezamennye dlya « comprendre » syna navakolnago sredstya physique et social afin de s’y comporter au mieux. Ce construction accès à l’ancienne notion de ‘Umwelt (« Monde propre ») de l’ethnologue von Uexküll (1909), désordonné par la représentation du monde qui est empiriquement chaque animal avec ses accessoires, organes sensoriels et moteurs. Par définition, cette représentation est différente entre spécifications – car elles n’ont pas les mêmes équipements – et entre des individus d’une même espèce – car ils ne vivent jamais très exactement les mêmes expériences.

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